矩形花键齿形成形研究

运用有限元数值模拟的方法，针对长轴类矩形花键成形时齿形充型不完整的缺陷进行研究，探讨凹模模面的具体参数和毛坯前端倒角对其产生的影响，最终找到最佳的组合。成功地解决了齿形角隅充不满的难题。为现实生产提供理论依据，模拟结果能够很好地指导生产实践。     

Influence of the stress,strain, and temperature on the surface roughness of an AlSl 52100 steel due to an orthogonal cut

In recent years, the finite element method (FEM) has become the main tool for simulating the metal cutting process because research based on trial and error is time consuming and requires high investment. Early studies were done by different investigators. In this research AISI 52100, hardened steel (62 HRC) was selected for an orthogonal machining process as well as metal cutting simulation using the software DEFORM-2D. This software is based on a forging process and has been adapted to an orthogonal machining process. The results of simulated cutting forces were compared with experimental cutting force data to validate the orthogonal cut simulation. Also, the surface roughness was measured, and the influence of the stress, strain, and temperature on the surface roughness was studied.     

基于RFID的虚拟标签算法研究与改进

针对室内定位算法VIRE的定位精度,特别是邻近边界目标的定位精度较低的问题,以RFID标签定位为研究基础,从改变VIRE算法中虚拟标签的插值方式和在边界上加入虚拟标签两个方面进行研究和改进。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的线性插值方式,使虚拟标签的数据更加接近实际环境值;在边界上加入虚拟参考标签能增加已知标签数,防止在计算待定位标签坐标时引入误差标签。实验结果表明,标签定位精度有了明显提高,整体能提高了35%,邻近边界标签定位精度提高较大,可达到50%以上。     

立方形纳米碳酸钙的工业制备

介绍了工业制备高品质立方形纳米碳酸钙普遍适用的工艺路线及化学原理，提出了新的碳化反应模型、速率方程和晶体形貌控制理论，并讨论了生产过程中影响碳酸钙粒径的各种因素。     

三次样条构造的伪逆解法

为了提高三次样条构造的可行性, 基于矩阵的伪逆方法, 提出一种不依赖额外约束条件的三次样条构造的伪逆解法。该解法通过求解出三次样条二阶导数的最小范数解, 从而较好地构造出三次样条函数。理论分析及数值实验结果表明该三次样条构造的伪逆解法具有简单、有效等特点。综合分析各种构造解法的性质, 对各种三次样条构造解法进行归类比较, 为在实际工程计算应用中选择合适的三次样条构造解法提供了指导方向。     

基于快速双边滤波的图像高光去除研究

在各向异性的物体中,高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离,然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程,方法鲁棒性较差且比较耗时。基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法,该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质,使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散,从而完成整幅图像高光去除。方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化,与目前流行的方法相比,有效提升了方法的执行效率。与传统方法相比,该方法高光去除效果更好,处理速度更快,非常适用于一些实时应用的场合。     

基于粒子群三次样条优化的图像边缘描述算法

针对手工选点生成的三次样条曲线无法准确地描述图像边缘的问题,以粒子群三次参数样条曲线优化算法为基础对现有的图像边缘算法进行了改进。在图像边缘上取若干点作为样条曲线的型值点,利用粒子群算法对这些型值点进行优化,使得到的样条曲线对图像边缘有很好的贴合。实验表明,该算法不仅能够快速拟合样条曲线,而且优化后的样条曲线形态能较好地贴合图像边缘轮廓。     

小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用

针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。     

基于SOPC的高精度超声波温度计设计

根据在介质中超声波的传播速度随温度变化而变化的特点为设计原理,以基于Nios II处理器软核的可编程系统级芯片(SOPC)为控制核心,设计了高精度超声波温度计。在SOPC上同时实现了高频信号发生器模块、高速信号电路控制模块、信号自动采集控制模块以及Nios II软核处理器模块,缩小了体积,并降低了成本。传播时间的精确测量采用软件细分插补算法,经过理论分析和实验验证,该方法能够达到ns级超声波传播时间的测量,使设计的超声波温度计能够实现分辨率优于0.001℃的温度测量。